必读知识：认识VOC AI
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💕必读知识：认识VOC AI
必读知识：认识VOC AI
用户6050用户6050
用户5293用户52932023年6月21日创建
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📖 本文阅读时长：10-15分钟 新人指南
欢迎访问我们的产品介绍文档！
这里提供了简要说明，帮助您了解我们的VOC AI是什么，以及它的主要功能和使用场景。
通过这个文档，您可以快速掌握我们的产品信息，快开始用VOC AI来提高您的消费者洞察能力和工作效率吧~
❗
无论您是客服、运营、产品、供应链管理管理者，都能从中找到提升效率与效果的方法。
｜一、 产品简介
1.
业务痛点分析
消费者VOC AI分析一直是商家很关注的重点，为什么一直以来没有做好这件事情？
📌
在日常运营中，商家常常面临以下挑战：
1.
无法明确原因：即商家不知道咨询、流失、投诉、不满原因是什么。举例：如果一个消费者没有转化，或者发生不满了，那么影响结果的可能客服接待、产品问题、价格问题、服务问题，问题到底在哪里？
a.
缺乏分析工具：由于没有办法进行分析，没有合适的产品、方法去做分析；
b.
缺乏样本做运营决策：人工去看会话主观性强，效率低下，且不具有样本代表性；
2.
商家改进策略不明确、推进难：即整个店铺运营管理视角来看，以上哪些问题是目前的重点，可以做调整后快速能见效？
两点核心结论：
•
商家没有一套可以去洞察消费者体验，分析影响成单转化的方法论，哪些因素影响了消费者做购买决策，怎么分析，分析什么。
•
部分商家有自己的想法和改进思路，但没有与之配套的产品和能力去覆盖店铺大量的消费者的会话做分析，做改进的实践。
2.
产品定位概述
CEM-VOC AI，四维驱动电商升级:流量承接×服务转化x品质管控x售后保障，"从流量入口到口碑闭环，打造电商服务全链路优化解决方案。
作为一款AI决策引擎，VOC AI 具备以下特点：
1.
商品为第一导向：分析以商品为第一视角，所有分析数据，均对标对应商品。最终的改进建议有落脚点。
2.
线上购物关键节点数据分析：从消费者进店浏览到收货评价的关键反馈数据分析，帮助商家了解消费者在售前咨询、售中服务评价、售后咨询、售后评价等环节中，消费者的真实反馈。
3.
智能化分析、建议：结合晓模型的AI洞察能力，实现自动化、智能化的数据分析。这有效地帮助我们分析人员更高效锚定问题，驱动品牌价值提升。（2025.2.12已接入Deepseek模型，推理能力更强）
3.
产品规划全貌
VOC AI 覆盖消费者全旅程：
•
4个阶段：覆盖消费者从进店浏览到收货评价，认知、售前、售中、售后的全旅程。